莱布尼茨与AI (人工智能)

莱布尼茨,对,没错,就是你认识的那个微积分领域的莱布尼茨。

但是你知道吗,莱布尼茨曾经还设想过建造一个能够计算想法(Idea)的机器。

莱布尼茨认为,所有人类的思想,无论多么复杂,都是基本概念和基本概念的组合,就像句子是单词的组合,单词是字母的组合一样。

他相信,如果他能找到一种方法来象征性地表示这些基本概念,并开发出一种将它们逻辑地结合起来的方法,那么他就能够按需产生新的想法

他认为,这样的系统需要三样东西:

  • “人类思想的字母表”;

  • 有效组合和重新组合的逻辑规则列表;

  • 一种可以快速准确地对符号进行逻辑运算的机制

他想象这台他称之为“伟大的理性工具”的机器将能够回答所有问题并解决所有智力争论

莱布尼茨曾经说道:有了这个机器,“当人与人之间发生争执时,”“人们就会说,‘让我们(用这个机器)计算一下就知道谁对谁错了’”

这种产生理性思维的机制的概念概括了莱布尼茨时代的精神。其他启蒙思想家,如勒内·笛卡尔,相信世间有一个“普遍真理”可以仅通过理性就可以达到,如果理解了基本原理,所有现象都可以完全解释。莱布尼茨认为,语言和认知本身也是如此

而格列佛游记的作者,乔纳森·斯威夫特却不这么认为,他认为

语言并不是莱布尼茨提出的代表人类思想的正式系统,而是一种混乱和模棱两可的表达形式,只有在与使用它的上下文相关时才有意义。Swift 认为,要让机器生成语言,不仅需要正确的规则集和正确的机器,还需要理解单词含义的能力, 而这种能力正式莱布尼茨希望建造的“伟大的理性工具”所没有的

当然,最终莱布尼茨并没有建造他的“伟大的理性工具”,因为他后来也意识到这是一个错误的想法。

但是,21世纪的今天,当今天的数据科学家为自然语言处理设计出更好的算法时,他们正在进行的辩论与莱布尼茨和斯威夫特的想法相呼应:

即使你可以创建一个系统来生成看起来像人类的语言,你能否赋予它这种能力?让系统明白它自己在说什么?

原文:https://spectrum.ieee.org/in-the-17th-century-leibniz-dreamed-of-a-machine-that-could-calculate-ideas

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