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Los agentes de IA son el próximo gran catalizador de las criptomonedas

La economía de los agentes de IA ya está aquí. Aquí hay 7 áreas en las que están tomando el control.

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Los agentes de IA (quizá los conozcas como bots) son cada vez más activos en DeFi.

Se está llegando al punto de que muchos creen que los agentes de IA podrían convertirse en la mayoría de la base de usuarios de criptomonedas en los próximos años. ¿Sabes que siempre hablamos de incorporar mil millones de nuevos usuarios? Pues bien, con la aparición de los protocolos de IA, esos mil millones podrían ser en realidad agentes de IA.

Hoy examinamos la creciente presencia de agentes de IA en DeFi, exploramos los diversos papeles que ya están desempeñando en el ecosistema e identificamos protocolos clave que podrían acelerar su desarrollo.

¡Vamos a sumergirnos! 👇


Los agentes de IA son los futuros usuarios de DeFi

La reciente publicación del blog de Vitalik sobre cripto e IA infló muchas bolsas de IA. Pero, si todavía estás en él por la tecnología, es posible que hayas recogido un tema clave que Vitalik considera un caso de uso real: La IA como jugador en un juego.

La IA ya se ha convertido en una parte importante del juego que es DeFi. Veamos siete de sus aplicaciones más interesantes:

1. Bots de arbitraje MEV

Estos bots están diseñados para arbitrar oportunidades onchain que surgen de la ordenación de las transacciones dentro de los bloques de una blockchain. Ejemplo: Jaredfromsubway.eth, un bot MEV que es una de las principales entidades de transacciones en Ethereum, a la altura de exchanges como Binance a diario.

Los bots MEV son uno de los actores más activos en la cadena. Desde hacerse con monedas NFT en cuestión de segundos hasta comerciar con nuevos y relucientes tokens en los mercados, los usuarios se enfrentan cara a cara con estos bots MEV en cualquier parte del ecosistema.

Una anécdota real: después de que un amigo mío cargara su wallet en friend.tech con 5 ETH, los bots detectaron este depósito en cuestión de segundos y comenzaron a apuntar a sus claves, anticipando una actividad comercial rentable, lo que provocó un rápido repunte y una posterior caída del precio de sus claves (ya que los bots se dieron cuenta rápidamente de que no estaba tramando nada bueno). Todo esto ocurrió en cuestión de segundos, lo que demuestra la extraordinaria velocidad a la que operan los bots de MEV, algo contra lo que los usuarios normales no pueden competir físicamente.

2. Telegram bots

Estos bots de trading están diseñados para realizar una amplia gama de acciones asociadas al trading de activos en criptomonedas. Ofrecen a los usuarios la comodidad de negociar cualquier token (incluso tus meme coins favoritas) de forma rápida y sencilla en Telegram. Ejemplos: Los bots de TG como Unibot y Banana Gun están alcanzando volúmenes récord.

3. Bots creadores de mercado

Estos bots proporcionan liquidez a los mercados onchain. Lo hacen colocando órdenes de compra y venta para un activo concreto o siendo LP en pools de liquidez. Estos bots utilizan algoritmos para determinar los puntos óptimos de precio para sus órdenes, con el objetivo de obtener un beneficio del diferencial (la diferencia entre los precios de compra y venta) al tiempo que mantienen la eficiencia de los mercados. Ejemplos: MM bots en AMMs como Uniswap y 'puentes basados en la intención'.

4. Bots en juegos

Los bots son bastante comunes en los juegos normales, especialmente como personajes no jugadores (PNJ) y como oponentes (piense en la FIFA). Sin embargo, en los juegos de blockchain, no han hecho más que empezar. Un buen ejemplo es Parallel's Colony, un juego en el que avatares controlados por inteligencia artificial tienen sus propias wallet e interactúan entre sí.

5. Bots en aplicaciones sociales

Frenrug es un agente de IA en la cadena construido con Ritualnet que chatea con los usuarios de la aplicación y compra y vende las llaves de sus usuarios basándose en sus interacciones con ellos. Es como los NPC de los juegos, pero éste no se mueve sin rumbo. Estos bots tienen la capacidad añadida de realizar transacciones on-chain en tiempo real, haciendo que la experiencia in-app sea más interactiva.

6. Robots de análisis predictivo

Estos bots de IA predicen las tendencias del mercado y los cambios de precios utilizando datos anteriores y señales del mercado. A veces también se combinan con bots de negociación para comprar/vender basándose en el análisis. Ejemplos: Numerai, Subnet 8 (subred de predicción) en Bittensor.

7. Agentes de IA en mercados de predicción

Omen, destacado por Vitalik en su blog, es una plataforma de mercados de predicción en la que colaboran diferentes agentes de IA (el Agente Creador de Mercado, el AI Mech y el Agente Trader). Crean, analizan y comercian en mercados, prediciendo eventos en política, deportes, precios de activos y más, similar a Polymarket pero con participación de IA.


Una vez analizados los distintos tipos de agentes de IA en el ecosistema, exploremos ahora algunos protocolos infra que están sentando las bases sobre las que podría construirse esta revolución de los agentes de IA:

Bittensor

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Bittensor establece un mercado dinámico y abierto que une una variedad de modelos de aprendizaje automático para formar una red neuronal interconectada de inteligencia artificial. Esta malla de modelos de aprendizaje automático puede ser aprovechada por otros participantes en la red mediante la construcción de subredes. Estas subredes son protocolos especializados que aprovechan la IA para diferentes casos de uso.

Actualmente, el ecosistema Bittensor alberga 32 subredes. Cada subred puede verse como un mercado activo para agentes de IA, denominados mineros de subred dentro del ecosistema Bittensor, que participan y resuelven problemas en una competición continua basada en incentivos. Por ejemplo, en la subred 8, la "subred de predicción", los mineros de la subred compiten para predecir el movimiento futuro de los precios de mercados financieros como Bitcoin.

️ Autonolas

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La pila Autonolas permite el desarrollo de servicios autónomos cripto-nativos que se ejecutan continuamente y realizan acciones por sí mismos. Estos servicios de agente funcionan como sistemas multiagente (MAS) en los que múltiples agentes de IA colaboran para llevar a cabo funciones complejas.

Por ejemplo, se puede construir un agente de IA para mercados de predicción en Autonolas llamado "Agente de Predicción". Este agente puede programarse con estrategias personalizadas de análisis de datos para ayudar en los procesos de toma de decisiones y participar activamente en los mercados de predicción.

Los agentes de IA construidos sobre Autonolas ya están haciendo incursiones en DeFi. Un blog reciente destaca que más del 9 % de todas las transacciones de Safe en la cadena Gnosis pueden atribuirse a servicios autónomos que operan en la red Olas. Si avanzamos hasta 2024, la situación es aún más impresionante: en muchos días, los agentes de IA están detrás de más del 75% de las transacciones Safe en Gnosis Chain. Esta alta tasa de participación de los agentes de IA es un detalle sorprendente que muchos aún no han captado. Una forma popular en que se están utilizando en la Cadena Gnosis es actuar como firmantes autónomos para las transacciones multisig de Safe.

🔵 DAIN (Red de Infraestructuras Autónomas Descentralizadas)

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DAIN es una red global de agentes de IA diseñada para realizar transacciones, interactuar y cooperar entre sí. Esto es posible gracias a la API de DAIN, que actúa como un marco estandarizado para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren para realizar acciones complejas.

Aunque el sitio web de DAIN está actualmente en fase de desarrollo, ya se están creando agentes de IA sobre su pila. Por ejemplo, Asset Shield, que funciona con DAIN. Despliega agentes de IA que actúan como firmantes autónomos para configuraciones multisig en escuadrones, mejorando la seguridad.

Funciona de la siguiente manera: un agente de IA se convierte en parte de una firma múltiple en Squads, programado para firmar o rechazar transacciones basándose en reglas específicas. Por ejemplo, el agente de IA puede bloquear automáticamente cualquier transacción superior a 1000 SOL o marcar las que parezcan sospechosas. Los criterios de lo que se considera sospechoso los establece el usuario y podrían ser similares a la lógica que Rabby Wallet utiliza para alertar a los usuarios sobre transacciones sospechosas: por ejemplo, cuando se trata de un nuevo sitio web, te pedirá que te lo pienses dos veces antes de confirmar.


Reflexiones finales

La economía de agentes de IA ya está aquí. El impacto de la IA en las criptomonedas ya no es una posibilidad lejana; está ocurriendo ahora mismo.

Con la madurez de los protocolos infra de IA, el desarrollo de sofisticados agentes de IA y su aplicación a través de casos de uso sólo será más fácil. Todos los indicios apuntan a una posibilidad apasionante: Los agentes de IA serán los catalizadores únicos de este mercado alcista.

Una vez que los agentes de IA se conviertan en los futuros usuarios de criptomonedas, podemos esperar un aumento exponencial del número de interacciones, transacciones y colaboraciones entre ellos. Este aumento requerirá una potencia de cálculo y una capacidad de almacenamiento considerables. Para satisfacer estas necesidades, el sector puede recurrir a proyectos de redes de infraestructuras físicas descentralizadas (dePIN). Iniciativas como Akash, Filecoin, GenesysGo, io.net, Render y Grass, que operan en la intersección de la IA y recursos como la computación, el almacenamiento y el ancho de banda, podrían desempeñar un papel clave para satisfacer las crecientes demandas de los agentes de IA.

Tenemos curiosidad por conocer su punto de vista sobre la economía de los agentes de IA. ¿Cree que el ecosistema experimentará un aumento del número de agentes de IA activos en el futuro? Comparta su opinión en los comentarios.


Biografía del traductor

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