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El término DeSci (Descentralized Science) está ganando terreno en la industria de blockchain al abarcar temas que nos afectan directamente y acercándonos al concepto que transmite la cercanía de la ciencia del futuro, alineándose al ideal del solar punk ya establecido en la comunidad. A pesar de que está en construcción, se necesita la participación de más personas para tomar una estructura más robusta y expandirse.
Para comprender la importancia de este movimiento el primer paso es ahondar en cómo la ciencia influye en básicamente todos los aspectos de nuestra vida cotidiana al brindar las bases para mejorar nuestras vidas con un enfoque sistemático y metódico con el método científico; para la adquisición de conocimientos sobre el mundo, basándose en la observación, la formulación de hipótesis, la experimentación y el análisis de datos para entender y explicar fenómenos y patrones en la realidad. Si te detienes a observar, contribuye al progreso de la sociedad al abarcar una gran diversidad de disciplinas y aspectos bases de nuestra vida cotidiana, solo basta con ver cómo ha sido un impulso para el desarrollo económico al generar nuevas industrias como blockchain, y claramente la tecnología también es resultado directo. Pero acercándonos a ámbitos en los que estamos directamente relacionados, los principios científicos ayudan a diagnosticar enfermedades, desarrollar tratamientos y descubrir vacunas, mejorar la producción de alimentos, abordar problemas relacionados con la conservación de la biodiversidad, y contribuir a la comprensión de los efectos del cambio climático.
Usualmente, se suele imaginar que la ciencia del futuro nos llevará a tener una mejora de la sociedad en general, sin embargo, observando el panorama actual, estamos lejos de llamara la ciencia como algo que nos beneficia a todos, la producción de alimentos, fármacos y casi todo, está controlada por unas cuantas empresas, además de que con la tecnología de hoy se esperaría un avance constante en todos los ámbitos de la ciencia casi a diario, lo cual no se observa.
El sistema no está diseñado correctamente.
Si miramos más a fondo podemos enumerar algunos de los grandes problemas que enfrentamos:
Los datos, no solo su almacenamiento sino también la autoría, y el gran desafío de analizarlos de una manera interconectada y abierta para llegar a resultados más sólidos,
La necesidad de explorar una mejora de cómo se lleva a cabo el método científico, que es afectado por sesgos sea personales o de interés en la interpretación de datos y la formulación de hipótesis, el error de simplificar fenómenos naturales que son extremadamente complejos, o factores como la financiación que afectan la objetividad.
La barrera para quienes buscan hacer aportes y trabajar en algún aspecto de la ciencia, ya que en el sistema actual para un científico existe un proceso muy riguroso para conseguir inversión, ser aprobada una investigación, lograr validación por pares de los resultados, llegar a una publicación y distribución adecuada.
Entendamos con un ejemplo más cercano
Imagina que visitas al médico y te diagnostican una enfermedad. ¿Cuál es la complejidad en esta situación?
En primer lugar, ¿Cómo puedes estar seguro de que tus síntomas y exámenes fueron analizados de manera correcta? Es probable que hayan sido vistos por un número limitado de expertos, cuya fuente de información está restringida a pesar de la existencia de miles de casos diarios en todo el mundo. Con la constante generación de nueva información y la pérdida de validez diaria en los estudios de salud, un diagnóstico podría ser erróneo debido a datos recientes obtenidos en otra parte del mundo, sin que tú estés al tanto.
En segundo lugar, al recibir opciones limitadas para el tratamiento, ¿Cómo puedes estar seguro de que no existen alternativas más adecuadas para tu caso o con un costo menor? Puede que en algún lugar se haya desarrollado una investigación sobre un caso similar al tuyo, y que se esté probando su efectividad, pero esta información no se difunde ampliamente debido a las limitaciones existentes en la divulgación científica. También está la posibilidad de que exista un software maquinaria más actualizados y precisos del que se utilizó para el diagnóstico, pero por altos costos, poca divulgación, y más limitaciones no se tenga conocimiento de ello.
En tercer lugar, teniendo en cuenta la masividad de los números de producción, el concepto que postula la estadística “mientras más grande y representativa sea la muestra, menor será el error de la muestra” toma mayor validez, ya que se brinda un mayor rango, genéticamente se incluye una mayor variabilidad, ya estoma en un momento donde los temas abarcados por la Big data implican una complejidad e interconexión enorme como para tener que resumirlos. Sin embargo, un gran número de estudios en los que se basan los científicos se han realizado con muestras reducidas de personas que no siguen estos parámetros, el mejor ejemplo es cómo se habla de que los síntomas que presentan las mujeres en la mayoría de enfermedades son diferentes a la de los hombres pero no existe un registro estandarizado de este hecho.
La falta de representatividad plantea interrogantes sobre la fiabilidad y aplicabilidad de los resultados en contextos que abarquen la diversidad actual.
Centralización
La centralización tiene varios motivos para seguir funcionando en las industrias, ya que cualquier afirmación o conclusión de investigación requiere pruebas que pasan por filtros rigurosos, además de que permite una mejor coordinación de esfuerzos y recursos, brinda eficiencia en la planificación de investigaciones y la ejecución de proyectos científicos, estandariza procesos y metodologías esenciales para la calidad de los resultados científicos.
El problema es que la rigidez académica actual es parte de un modelo que funcionaba bien antes de la expansión del internet para facilitar procesos a gran escala y la comunicación, en la actualidad con el internet y nuevas tecnologías, existe un enorme potencial para mejorar este método de manera colaborativa en la comunidad, pero las instituciones presentan objeciones a este cambio, ya que existen muchas variables y complicaciones a tener en cuenta, que podemos abordar en futuros artículos.
Ahora sí, ¿Cómo llegamos a DeSci?
Es fundamental mencionar los movimientos que fundamentaron la base en la que se fundamenta DeSci. Desde el siglo pasado se mostró un descontento por limitaciones en el acceso a información científica, pero durante la expansión del uso del internet se iniciaron proyectos de ley para la publicación gratuita en línea, lo que generó protestas contra las principales revistas científicas, y en el 2018 se creó el manual para la formación en ciencia abierta formalizando el movimiento de Open Science. Se inició una migración gradual hacia una forma de trabajo más abierta con blogs, participación ciudadana, páginas abiertas, estableciéndose los principios Fair abogando por datos y software abiertos. Y durante todo este tiempo ha estado presente la rama de la metaciencia, que se ha encargado de analizar y estudiar al mismo método científico y que se puede mejorar. Todos estos movimientos llevaron a que un grupo de personas exploren el uso de nuevas tecnologías, llegando al blockchain y NFTs, comprendiendo las oportunidades y potencial que ofrecen.
Actualmente se puede establecer este movimiento como algo relativamente nuevo y creciente, en general DeSci plantea la necesidad de construir un espacio donde la ciencia esté más cerca de todos, donde los primeros pasos para acercarnos a ese futuro son, que puedas gestionar tus datos, saber que pasa detrás de proyectos de investigación y tener voz en temas científicos que te afectan.
Un gran número de proyectos se enfocan principalmente en el financiamiento de proyectos científicos, y aplicando la tecnología blockchain han brindado tokens como incentivos para participar en proyectos, fortalecido comunidades que tienen un objetivo o interés común, usando NFT para el trato de información. Podemos dividir el ecosistema en DAO y ecosistemas, dependiendo si su enfoque son las publicaciones, el almacenamiento de datos, la ciencia y el arte, fundaciones o institutos.
Me atrevo a decir que el desafío más grande que enfrenta actualmente es que la comunidad científica aún se encuentra reacia a adoptar esta tecnología (y los movimientos relacionados), a realizar cambios y mejoras a la ciencia tradicional. Es posible ayudarles a comprender la importancia de los cambios que se proponen, pero sólo si se comprende primero a profundidad el porqué de esta reacción e ir abarcando tema por tema.
Nos afecta a TODOS que la ciencia esté en manos de unos pocos. Nuestra vida tiene el potencial de ser mejor si la comunidad científica adopta los valores de la comunidad Open Source, y si adoptaran las tecnologías descentralizadas para colaborar e impulsar un mayor y más rápido progreso. Cada día que pasa perdemos: tiempo, datos, potencial de descubrimientos, curas y soluciones a los problemas más grandes de la salud y de la humanidad.
Por eso tenemos que hacer lo que está a nuestro alcance para empujar la ciencia y empujar la adopción. Puede parecer poco lo que cada uno de nosotros puede hacer, pero si sumamos nuestros esfuerzos llegaremos lejos más rápido.
Merecemos un mundo donde haya representación en los datos, donde la investigación se enfoque en las necesidades de las poblaciones reales, donde las medicinas sean accesibles, eficientes, donde haya cada vez menos enfermedad, más progreso social, donde la pobreza y la enfermedad queden en el pasado, sean historias que les contemos a nuestros nietos o ellos a sus nietos sobre el distante pasado: que ellos sepan las diferencias del mundo antes y después de DeSci.
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