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每一轮周期的向上发展,都伴随着更多 Web2 用户被消费侧应用转化为 Crypto 用户。上上一轮周期的消费侧应用是 Defi, 上一轮是 NFT 和 Game, 这一轮目前有 AI, DePIN 和 Social, 但都还没有达到上一轮「名人换动物头像」这样的出圈效果。
新的变量是 Telegram 和关联的 Ton :
Telegram 去年推出的小程序和 Ton 紧密结合,为 Crypto 应用带来了 Web2 的丝滑产品体验;
Ton 的机制里,Telegram 为 10 亿用户都预留了钱包地址。也就是说,当用户在 Telegram 里面接受到任何 Token 后,就会自动把这个钱包打开。这个很像当年微信钱包用红包🧧渗透10 亿用户的做法,当用户收到红包后,就自动拥有里微信钱包;
Telegram 的用户主力是发展中国家(印俄亚非拉),这些国家 Crypto 渗透率高,而且不排斥,token 甚至比某些国家的货币更保值。对这些国家的用户来说,Telegram 极有希望成为他们接触 Crypto 的第一站。换言之,在 Telegram 里面做 Crypto 应用,天生就享有发展中国家用户红利;
结合以上 3 点,Telegram 上已经出现了数个现象级的 Crypto 小游戏,短时间内积累到上千万甚至上亿用户,实现了这一轮的出圈,只不过是在发展中国家。
近期最火爆的仓鼠🐹小游戏, 用户量已经超过 2 亿, YouTube 频道订阅已经达到了 3250,团队已申请吉尼斯世界纪录,成为首个在一周内(6 天 13 小时 15 分钟)获得超过 1000 万订阅者的 YouTube 频道。
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除游戏之外的一个大赛道是「零工经济」。
后疫情+全球化时代,全职工作越来越少,自由职业越来越多。Crypto 的几个重要特性【消除中间人】、【全球货币】、【自主身份】可以大大提升自由职业者的收益。
本文进行剖析的 TypoX Protocol, 就是通过 Telegram 切入【AI 数据打标】这一零工经济品类,并有机会建立更高效的 Web3 零工经济平台,欢迎阅读和分享,Enjoy!
Web2 丝滑产品体验 + 内置钱包 + 发展中国家红利 + 飞速增长的零工经济,可以碰撞出什么样的火花?
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1. AI 基础设施:高速发展与去中心化的机会
AI 绝对是今年发展速度最快,容量最大的赛道,特别是在基础设施相关的方向。
AI = 算力 + 算法 + 数据
算力的代表 Nvidia(英伟达)市值突破 3 万亿美元, 一举成为地球上市值第二大公司;大模型算法的代表 OpenAI 的估值达到了 800 亿美元。数据这一块,有一家低调的公司 ScaleAI, 为大模型提供高质量的数据标注,估值也达到了138 亿美元,开拓了一块隐形金矿。
「数据标注」可能对大多数人都比较陌生,但的确是一门赚钱且天花板高的卖铲子生意。
如果说英伟达是算力的卖铲人,数据标注公司是数据的卖铲人。
早期,为了让AI更好地认识世界,需要人工标注数据投喂给机器学习。到了现在,虽然自动化数据标注取代了人工,但仍然需要需要非常专业的人士来写词条,针对相应的问题和指令,给出符合人类逻辑与表达的高质量的答案。
但这活又苦又累,大公司不愿意花精力做,自然也给了创业公司更多的机会。Scale AI就是这样一步步脱颖而出。2023年,Scale AI公司的年化收入高达 7.5 亿美元,其客户几乎涵盖了美国 AI 各细分赛道的皇冠上的明珠。
Reference: 数据标注做到了138 亿美元估值,Scale AI凭什么?
言归正传,虽然这些中心化 AI 基础设施服务已经到了千亿甚至万亿的规模,但也有自身的一系列缺陷,比如
中心化算力价格相对高,有被管制的风险,不利于普通人使用;
中心化算法不够透明和安全,有 bias 风险 (种族歧视、意识形态、…)。最典型的例子,莫过于让 Gemini 生成「1789年的美国开国元勋」时,输出的一系列照片都是黑人,对白人群体造成了「反向种族歧视」;
数据标注领域,中心化公司的常见做法是基于任务类型,雇佣第三方来帮助其做数据标注。层层外包的结果是终端的劳动力收入被压榨且效率低。一个典型的例子,OpenAI给合作方的时薪是12.5美元,但最后给肯尼亚外包的时薪不到 2 美元。
这些缺陷同时给了去中心化服务机会
io.net 作为去中心化的算力平台,引入了更为弹性的算力供给,价格可以做到中心化服务的 1/3、同时抗审查,可访问性更高;
Bittensor 作为去中心化的算法模型平台,提供了更多样化的模型,同时具备透明度价值;
Typox Protocol 作为去中心化的数据打标平台,巧妙的基于区块链和 telegram 生态,一方面可以提供更低的打标价格,另一方面收入直接给终端,消除中间商赚差价提升终端的收入。
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TypoX Protocol 里面的前端 Telegram 小程序 TypoCurator, 上线 10 天即在 Telegram 获取了 42k 用户,完成了177w 个数据标注,一举冲进 Telegram App Center 里 Web3 分类前 10. 更有趣的是,TypoX Protocol 展现的不止是数据标注方面的能力,更有机会成为下一代 Web3 零工经济平台。
那么 TypoCurator 和 TypoX Protocol 是什么,它们是如何与AI、Crypto和 Telegram(Ton)生态结合快速增长,为什么说有机会成为下一代 Web3 零工经济平台呢?
下面我们一一道来。
2. TypoCurator: 搭上 Telegram 的快车,以更便宜的价格提供高质量数据标签
TypoCurator 是一个【用户通过回答 Crypto 问题获得 Token 激励的 Telegram 小程序】,用户回答问题的过程,实际上是在进行 Web3 数据打标,给自己的 TypoxAI 使用。
每一轮是 20 个问题,花了我 2 分钟完成,赚了0.96 $TPX, 约0.5U, 比OpenAI的肯尼亚外包2 美元时薪高出一个数量级。
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同时通过 Token 激励和 Telegram 的分享玩法,TypoCurator可以快速获取新用户。发布还不到 10 天,在没有宣传的情况下,已经有 42,000 个用户参与了数据标注,完成了177w 个数据标注,TypoCurator 也一举冲进了 Telegram App Center 里 Web3 分类前 10 (也可以算作 Top5, 因为前 5 个都是官方编辑精选)。
TypoCurator 操作模式借鉴了 Notcoin 简单的 Tap2Earn 的操作形式,但用户的“Tap”由于是对于数据的标注行为,更具有实际价值和意义,对 TypoX Protocol 形成了正向的增长。
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团队在 TypoCurator 的基础上建设了 TypoX Protocol 这个去中心化数据标注平台, 将用户标注的数据提供给对应的需求方,目前已经有超过4家数据合作方,另外第一期测试数据也在huggung face开源。
为了保障数据的准确性,每个问题至少由 300 人评估,某个选项获得超过 75%的选择才会被视为完成。同时 TypoX AI 团队还特别设置了500个种子问题作为质量过滤器,只有在这些问题上表现良好的用户,才会被计入有效选择。
打标成本方面,据 TypoxAI 的 Founder Thomas 介绍
1 $TPX(0.5U)可以驱动用户标注 20 题,标签反刷后的综合有效率在 50% 左右,所以每个有效标注差不多 0.05U, 和 ScaleAI 目前的价格相当。这个成本随着标注人员的规模和差异性题目的推出,还可以有至少一个数量级的提升。
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可以看出,相比传统的数据打标应用, TypoX Protocol 有 3 个优势
用户可以获得更多利益:基于区块链,没有中间商赚差价, TypoX Protocol 可以把高出一个数量级的利益给到用户。而且对这些发展中国家更重要的一点是,激励的 Token 是直接以美金结算,比本国货币更保值;后期 TypoX Protocol 还会开放staking的机制,允许用户 Stake $TPX 来换取更多的“任务”,形成(答题-POW)+(staking-POS)的正向网络。
数据需求方可以获得更多利益:由于去掉了中间商的层层外包和协调管理,打标的效率大大提升,成本也相应降低;
数据打标平台方同样可以获得更多利益
得益于 Telegram 和 Ton 的生态,TypoCurator 可以以更低的成本来获取全球(发展中国家)用户,分配数据打标任务,特别是多语种任务;
积累的用户本身也是一笔可运营的资源,带给 TypoX Protocol 不止是数据标注方面的能力,更有机会成为下一代 Web3 零工经济平台(这块我们在下个部分详细展开)。
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多提一句, Telegram Mini App(小程序)去年 10 月份才推出,还在非常早期的状态,同时对 Crypto 是非常开放的态度。据 telemetrio 统计,无论是按照总订阅用户数,还是近 7 天增长用户数排名,前 10 名都被 Crypto Games 牢牢占据,这也和其超强的病毒转播力相关。
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但 Telegram 小程序要破圈,势必要增加应用的多样性。参考体量更大的 App Store, 除游戏外,增长最快的莫过于 AI 应用,连 Telegram 创始人 Pavel Durov 也表示,将在小程序应用商店(Mini App Store)中添加“AI 部件(AI section)”。所以你如果不想在Telegram 小程序里卷游戏,AI是另一条优质赛道。TypoCurator 自身横跨 AI, Crypto, Education 3 条赛道,有机会从 Telegram 生态中收获更多红利。
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3. TypoX Protocol:从数据打标切入,有机会建设下一代 Web3 零工经济平台
我们在第一部分已经提到过,「数据打标」本身是一座隐形金矿,随着 AI 赛道的爆发而蓬勃发展,ScaleAI 也达到了 138 亿美金的估值;另一方面, Telegram + Ton 生态也带来了另一条可能性:Web3 零工经济平台。
可能有些朋友对零工经济(Gig Economy)这个词有点陌生,其实用大白话讲,就是从事自由职业(freelance)或者兼职(side-hustle)工作,从业者更为独立和灵活。这样来看,Web3 里许多角色(Mod, Content Creator, Marketor, …)都是在做零工经济。
我梳理了一下零工经济现状, 4 个特点
市场大占比高:根据世界银行的数据,全球零工经济占劳动力市场的比例高达 12%, 在 2021 年创造了 5.4 万亿美元的收入,占全球 GDP 5.6%. 在更为成熟的美国市场,根据 Upwork 的《自由职业前瞻报告》,2022 年,39% 的美国劳动力从事某种形式的自由职业工作;
年轻一代更能接受:美国劳动力中有 43% 的 Z 世代和 46% 的千禧一代专业人士是自由职业者,寻求更高的灵活性和工作与生活的平衡;
发展中国家增速快:2022 年 vs 2021 年,北美的自由职业者增长 14%,而撒哈拉以南非洲最大的数字工作平台之一的工作岗位增长了 130%;
AI 相关岗位增速快:2023Q1 vs 2022Q4, AI 相关的工作岗位数量增长了超过 600%.
目前 Web2 的零工平台主要是 2 个,Upworks(超过1200万注册自由职业者) 和 Fiverr(超过590万注册自由职业者),我也总结了目前的 3 个痛点
平台 or 承包商抽成率太高,对真正参与的个体不公平
以 Upworks 为例,平台收取的佣金费率在 20% 左右。也就是说,自由职业者每挣到 100 美元,实际到手只有 80 美元;
提款和货币兑换也需要付费,这为那些非美元结算国家的自由职业者又加了一层门槛;
自由职业者的身份和历史信誉都绑定在单一平台上,只能依赖平台接单;同时平台分配并非透明。
可以看到,零工经济的第 2 点和第 3 点完美贴合 Telegram 的用户画像:年轻、发展中国家;第 4 点也呼应了 AI 赛道 + 零工经济的发展空间。
而区块链也为 Web2 零工平台的痛点带来了新的解法:
由于消除了中间人,平台收取的佣金费率可以无限低;
Crypto 本身就是全球市场 + 全球货币,对非美元结算国家的自由职业者友好;
自由职业者可以在链上拥有自主身份,建立去中心化工作历史和声誉,不用依附于单一平台;同时去中心化的 Web3 零工经济平台每一次工作分配都可以放在智能合约里,更加公开透明。
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Telegram 为 10 亿用户都预留了钱包地址,是最有可能达成 1 亿用户钱包渗透的平台。
在 Telegram, Crypto, AI 的加持下,TypoX Protocol 从数据打标切入,建立起一套标准工作流,有机会建设成为下一代 Web3 零工经济平台,让更多的自由职业者受益。
我们持续保持观察。
4. Reference
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