Por David C, revisión CryptoReuMD
Los investigadores de IA se han topado con un "muro de datos", donde los datos de Internet disponibles públicamente ya no son suficientes para el entrenamiento de modelos a gran escala.
En respuesta, los gigantes tecnológicos compran cada vez más datos privados, lo que permite a plataformas como Reddit obtener cientos de millones de dólares al año por la venta de contenido generado por los usuarios como material de formación. Photobucket, Tumblr y Stack Overflow se benefician de la concesión de licencias de datos de los usuarios a los desarrolladores de IA, y las personas cuyo contenido impulsa estos avances rara vez reciben una compensación. Shutterstock ha cerrado acuerdos valorados entre 25 y 50 millones de dólares para conceder licencias de sus bibliotecas multimedia a empresas de IA, mientras que Meta incluso consideró la posibilidad de adquirir Simon & Schuster para acceder a su catálogo de libros electrónicos.
Esta creciente brecha económica refleja una tendencia más amplia en la que el acceso a los datos está cada vez más controlado por unas pocas empresas tecnológicas adineradas. Esto pone de relieve un problema más profundo: los datos de los usuarios tienen un valor inmenso, pero la mayoría no ve ningún beneficio por lo que crean.
Vana se creó para abordar este creciente problema. Como próxima capa 1 compatible con EVM diseñada para la propiedad colectiva de los datos aportados por los usuarios, la cadena de bloques de Vana permite a los usuarios agrupar sus datos en DAO de datos , lo que les permite ganar recompensas y obtener propiedad en los modelos de IA creados a partir de sus contribuciones.
En este artículo, exploraremos la próxima arquitectura de L1, las características clave y los DAO de datos que ya se están construyendo sobre la red y que pueden afectar fundamentalmente cómo se construye la IA y cómo los usuarios se benefician del valor que crean sus datos.
¿Cómo funciona Vana y su arquitectura?
La cadena de bloques de Vana se compone de tres capas principales: la capa de liquidez de datos , la capa de portabilidad de datos y el conectoma. Juntas, forman una base sólida para que las DAO de datos agrupen, validen y moneticen los datos aportados por los usuarios.
¿Qué es la cadena de bloques de Vana? La cadena de bloques de Vana es una capa 1 compatible con EVM y con proof-of-stake diseñada para permitir la propiedad colectiva y la monetización de los datos aportados por los usuarios a través de Data DAO.
¿Cómo funcionan los Data DAO en la cadena de bloques de Vana? Los Data DAO en la cadena de bloques de Vana agrupan los datos aportados por los usuarios en fondos de liquidez, los validan mediante proof-of-stake y permiten a los usuarios obtener recompensas y derechos de gobernanza en función del valor de sus datos.
1. Capa de liquidez de datos
Los datos aportados por los usuarios se agrupan en grupos de liquidez de datos (DLP) en la cadena de bloques de Vana.
Los datos se envían a través de contratos inteligentes y se validan utilizando el mecanismo de prueba de contribución de Vana, lo que garantiza que solo se acepten datos de alta calidad. Diferentes DAO de datos pueden establecer sus propios parámetros de calidad para la prueba de contribución, recompensando a los contribuyentes en función del valor de sus datos, como por ejemplo cuánto mejoran un modelo de IA. Para incentivar aún más la calidad de los datos, Vana recompensa a los 16 mejores DLP elegidos por los poseedores de tokens VANA, que están apostando tokens en DLP que esperan que sobresalgan. La cantidad de tokens VANA apostados determina la clasificación de DLP. Este mecanismo fomenta la competencia entre DLP y garantiza que los grupos de mayor calidad lleguen a la cima.
Si bien los creadores de DLP pueden establecer la estructura de recompensa inicial, la gobernanza eventualmente pasa a manos de la comunidad. Los poseedores de tokens DLP y los contribuyentes de Data DAO pueden votar sobre los cambios en el sistema de recompensas y otros aspectos operativos. Una tabla de clasificación hace un seguimiento de los principales DLP, lo que fomenta la transparencia y la competencia sana a medida que los recién llegados desafían a los grupos establecidos con una mejor calidad de datos o más apoyo de la comunidad.
2. Capa de portabilidad de datos
La capa de portabilidad de datos funciona como la capa de aplicación de la cadena de bloques de Vana, lo que permite a los desarrolladores y usuarios crear dApps y modelos de IA utilizando datos agrupados.
También ofrece un mercado en el que los contribuyentes se benefician del valor creado por sus datos, dependiendo de cómo la DAO decida monetizarlos. Por ejemplo, podrían recibir ingresos de un modelo de IA lanzado y administrado por la DAO de datos o revendiendo los datos a empresas de IA.
3. Conectoma
En el núcleo de la cadena de bloques de Vana se encuentra Connectome, un libro de contabilidad de prueba de participación compatible con EVM que registra y valida transacciones de datos en tiempo real, lo que garantiza que los DAO de datos puedan funcionar en diferentes ecosistemas.
Cada transacción incluye metadatos esenciales, como el tipo de datos, el formato, las propiedades, la ubicación de almacenamiento y las certificaciones de validez. Connectome rastrea las transferencias de tokens DLP, garantiza el acceso a los datos entre DLP y admite aplicaciones propiedad de los usuarios. Dado que también es compatible con EVM, Vana se puede integrar con otras cadenas de bloques y sus aplicaciones.
Los usuarios conservan el control total sobre sus datos y claves encriptados, pero pueden delegar la gestión a custodios de datos confiables, quienes almacenan y protegen de forma segura los datos de los usuarios, simplificando la gestión de datos y manteniendo la privacidad.
User-owned data is accelerating
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DAO de datos basados en Vana
A pesar de estar en etapa pre-mainnet, ya han surgido varias DAO de datos en etapa inicial en la cadena de bloques de Vana:
🤖 r/datadao (datos de Reddit)
La DAO más grande en la actualidad, r/datadao, cuenta con datos de 140.000 usuarios de Reddit, que se han unido para entrenar el primer modelo de IA propiedad del usuario, que se mostró anteriormente arriba , que actualmente está integrando en una función clave en su página de inicio, y tiene la intención de lanzar con ORA como la primera Oferta de Modelo Inicial (IMO) del mundo . La DAO también ha navegado y completado una venta de sus datos a una empresa de IA externa, cuyos frutos distribuirá a los miembros.
Volara (Twitter/X Data)
Volara , un DAO de datos creado por los primeros mineros de Bittensor, se centra en los datos de Twitter/X y utiliza la cadena de bloques de Vana para permitir que los contribuyentes posean y moneticen su contenido de redes sociales, brindando a los investigadores y desarrolladores acceso a conjuntos de datos valiosos y al mismo tiempo reduciendo las barreras tradicionales a la disponibilidad de datos.
DLP Labs (datos de currículum)
Data DAO de DLP Labs permitirá a los usuarios monetizar los datos de su currículum, agregando datos y garantizando al mismo tiempo que los colaboradores mantengan la propiedad para crear el mayor conjunto de datos de currículum propiedad de los colaboradores.
⛈ Syd Intel (Inteligencia sobre amenazas)
Syd se centra en descentralizar el acceso a la inteligencia sobre amenazas mediante la agregación de datos de la Web2, la Web3 y la red oscura. Los contribuyentes pueden obtener ingresos compartiendo datos de inteligencia sobre amenazas, como si un inversor vende tokens en TGE, si los enlaces son maliciosos o reales o si los fundadores tienen un historial de proyectos fallidos. Todos estos datos se ponen luego a disposición de las empresas de seguridad y los desarrolladores en Vana.
DataPig (datos comerciales)
DataPig recopila datos comerciales de plataformas DeFi y ofrece información personalizada y herramientas de análisis comercial para los usuarios. La plataforma utiliza inteligencia artificial para analizar los datos y los presenta en un formato accesible y divertido.
DAO de ADN (Datos Genéticos)
DNA DAO (anteriormente 23andWE) , que surgió como respuesta a las preocupaciones sobre la posible venta de datos de los usuarios por parte de 23andMe, así como a sus filtraciones anteriores, busca empoderar a las personas para que recuperen y controlen sus datos genéticos con un DLP. Al contribuir a este colectivo, los usuarios salvaguardan su información genética de los intereses corporativos, garantizando que se comparta de manera ética y transparente y, al mismo tiempo, teniendo la opción de contribuir a la investigación.
Reflexiones finales
En general, Vana aborda uno de los mayores desafíos en el desarrollo de IA: la escasez de datos.
A medida que los modelos de IA requieren conjuntos de datos más grandes y diversos, el valor de los datos generados por los usuarios aumentará. La solución de Vana, que permite a los usuarios agrupar, verificar y monetizar colectivamente sus datos, crea un nuevo paradigma sobre cómo se utilizan los datos en la IA y quién recibe la compensación. Las DAO de datos brindan simultáneamente una forma para que los usuarios recuperen el control de sus datos y compartan el valor que estos generan.
Si bien el futuro es incierto, Vana promete abordar los problemas que enfrentan todas las partes en IA, lo que permite un nuevo espacio de diseño que fortalece el papel de las criptomonedas como un actor clave en la economía de datos.
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