【播客】E11. 如何用AI提升Web3投研效率和自我竞争力 w/ Jeffery@Hashkey, Pan Zhixiong@Chainfeeds, Thomas@TypoxAI

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这一轮 Crypto 周期有一个很大的特色，随着 OpenAI/ChatGPT 的发布，AI 浓度特别高。一方面出现了大量 Crypto x AI 的项目，另一方面几乎所有人都在利用 AI 来提升 Web3 投研的效率。

神鱼也发了一条推，「万能的推友，有没有人知道针对具体每个项目/赛道做聚合AI信息流的工具或平台？」，现在已经有 12w 的曝光，近百条评论，侧面反映了用户的高需求。

我们这一期请到了对这个话题非常有发言权的 3 位嘉宾来进行一场深度交流，使用 AI 来研究和参与 Web3 项目的最佳姿势是什么，里面又有什么需要避开的坑？有 2 位嘉宾是资深投研专家， Hashkey Capital 的技术总监 Jeffery Hu, 和 ChainFeeds 创始人、前链闻研究总监潘志雄潘老师，第三位嘉宾是专注在 Web3 领域的 Chatbot TypoxAI 的创始人 Thomas Yu.

Jeffery 和潘老师各分享了使用 AI 做 Web3 投研的 6 个方法（加起来 12 个），Thomas 分享了 Web3 里面 AI 工具的 3 类机会和在 Telegram 上做增长的心得。大家还讨论了 AI 时代产品经理、工程师的新机会，以及如何才能用 AI 增强自己，而不是被淘汰。

真是超级干货满满，既有用户视角，又有产品和行业视角，对我们来说是一次机会难得的学习过程，也希望带给听众们一些启发（嘉宾们也聊的意犹未尽 hh）。

Enjoy!

本期播客音频已经上传 小宇宙、Apple、Youtube、Spotify ，欢迎收听，希望这期对你也有所启发。如果你使用 Apple Podcast, 也欢迎给我们打个五星好评哦

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• 嘉宾 Jeffery Hu

Jeffery Hu 是 HashKey Capital 技术总监，主要负责项目的投资研究，曾在边界智能担任研究总监

• 嘉宾潘致雄

潘致雄是 ChainFeeds 创始人、前链闻研究总监、互联网产品经理兼技术背景，长期关注公链、隐私技术、去中心化、DeFi 等话题。

• 嘉宾 Thomas Yu

Thomas Yu 是 KNN3 Network创始人，TypoX AI核心开发者，曾就职于Chainlink，Fundamental lab和BTCChina。长期关注如何通过AI、社交融合等媒介将 web3 的应用和文化推广到更广泛的人群，进而个体能够打破由固有文化语言、地缘、经济体系、数据边界等形成的隔阂。

• 主持 Star

Web3Brand主理人，10+年用户产品经理，技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能，在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzqeth；Farcaster @starzq.eth ; 即刻 starzq.eth

• 主持 Ruby

Web3Brand主理人，10+年互联网运营，曾在亚马逊等多家科技公司就职。推特/X @rubywxt1；Farcaster @rubywang ; 即刻 rubywang.eth

Jeffery 使用 AI 做 Web3 投研的 6 个方法：

1. 自动生成和项目方开会后的会议纪要；

2. 写投资 Memo；

3. 做类似项目的横向比较；

4. 基于某个项目 or 协议的历史信息做考古和深度分析；

5. 链上地址分析；

6. 帮项目方生成 FAQ

潘老师使用 AI 做 Web3 投研的 6 个方法：

1. 当做百科全书；

2. 翻译工具；

3. 视频 or 音频快速解读；

4. 快速理解白皮书（AI 总结，AI 找 bug）；

5. 发散式研究， 跳出白皮书，基于更全面的信息生成评价；

6. 合同初审

Thomas 分享了 Web3 里面 AI 工具的 3 类机会

1. 基于 Web3 的内容建立增强的知识图谱，更好解释 Web3 语境下的名词: snapshot, Lens Protocol, KNN, Enjoy, Higher, ……

2. 用 AI 帮助 Web3 来做 Mass Adoption: Web3 里面的各类复杂的操作，直接用自然语言和 Agent 来交互，like “在 xx lunchpad 完成打新任务”, “购买 xx USD 的 Meme Coin”

3. 通过 Tokenomics 激励用户参与数据打标和模型训练

其他精彩分享

1. AI 是产品经理的超级杠杆：ChatGPT 已经可以帮忙写代码了，「准确描述需求」会成为更重要的事情，而这正是产品经理擅长的地方

2. AI 时代工程师的角色会发生转变：大部分的代码都是 AI 写的，工程师是提出问题和解决问题的人

3. 人和 AI 的关系里面，金字塔的最顶端是提出问题，因为大部分的 solution AI 都可以做，但是当你不知道提出什么新的问题的时候， AI 也不会给你反馈，然后我们和 AI 的这个缘分可能就走到尽头了

4. 好奇心是你在 AI 时代需要锻炼的肌肉，而你可以通过 AI 启发出更高维度的需求和问题

• 01:50 潘志雄分享使用 AI 进行翻译和研究工作的经验

• 07:16 Jeffrey 分享 AI 在投资分析中的应用，包括会议记录和项目资料分析。

• 14:32 Thomas 分享 AI 在编程和模块化开发中的应用，以及产品经理利用AI进行开发的优势。

• 23:04 Jeffrey 分享 AI 在生成 FAQ 和处理常见问题中的应用，以及 AI 在信息整理和收集中的作用。

• 29:36 潘志雄分享 AI 在音频转文本中的应用，特别是 Whisper 模型在处理长音频文件的准确性。

• 37:37 Thomas 分享 AI 在简化 Web3 产品交互模式中的应用，以及用户对简单交互的需求。

• 45:03 潘志雄分享 AI 在提升团队生产力方面的作用，以及AI在内容生成中的应用, ChainBuzz 如何响应 Day1Global.

• 53:46 AI 训练模型的迭代和开源计划，以及AI在意图识别和工作流分配中的应用。

• 01:01:40 AI 在散户投资研究和决策中的应用，强调独立研究的重要性。

1. ChatGPT

2. Perplexity

3. Claude

4. Whisper

5. TypoxAI

6. 0xScope

7. Chainbuzz

8. Chatdoc

免责声明：主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法，不作为投资建议，DYOR.

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4. SOL: CG6eEJFYuEsAEMsdJxomEDkVWMgxRMT5v4u1gKNoVcsb

5. 法币

   1. 国内用户：爱发电

   2. 海外用户：Buy Me a Coffee

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